CodeUtility
Lập trình thông minh, làm việc hiệu quả!
Quay lại danh sách thử thách

Lộ trình học AI

Tự tay lập trình học máy bằng C++

15 bài tập để bạn tự viết các thuật toán học máy kinh điển, không dùng thư viện: chuẩn hóa dữ liệu, hồi quy tuyến tính và logistic, perceptron, k láng giềng gần nhất, Naive Bayes, cách chia nút cây quyết định và k-means. Hãy giải lần lượt bằng C++; mỗi bài chạy ngay trên trình duyệt với test tức thì và nhận xét từ AI.

Bắt đầu thử thách đầu tiên
  1. 1

    Làm việc với dữ liệu

    Nhân ma trận và chuẩn hóa đặc trưng.

    0/3
    1. 1 Nhân ma trận Dễ Giải bằng C++
    2. 2 Chuẩn hóa min-max Dễ Giải bằng C++
    3. 3 Chuẩn hóa z-score Dễ Giải bằng C++
  2. 2

    Hồi quy

    Khớp đường thẳng bằng công thức và bằng hạ gradient, rồi dự đoán xác suất.

    0/4
    1. 1 Hồi quy tuyến tính đơn (bình phương tối thiểu) Trung bình Giải bằng C++
    2. 2 Hồi quy tuyến tính bằng hạ gradient Trung bình Giải bằng C++
    3. 3 Dự đoán bằng hồi quy logistic Dễ Giải bằng C++
    4. 4 Thuật toán học perceptron Trung bình Giải bằng C++
  3. 3

    Phân loại

    Softmax, cross-entropy, láng giềng gần nhất, Naive Bayes và cách chia nút cây quyết định.

    0/6
    1. 1 Hàm softmax Dễ Giải bằng C++
    2. 2 Hàm mất mát categorical cross-entropy Dễ Giải bằng C++
    3. 3 Bộ phân loại K láng giềng gần nhất Trung bình Giải bằng C++
    4. 4 Bộ phân loại Naive Bayes Trung bình Giải bằng C++
    5. 5 Độ vẩn đục Gini Dễ Giải bằng C++
    6. 6 Độ lợi thông tin Trung bình Giải bằng C++
  4. 4

    Độ tương đồng và phân cụm

    Độ tương đồng cosine và phân cụm k-means.

    0/2
    1. 1 Độ tương đồng cosine Dễ Giải bằng C++
    2. 2 Phân cụm K-means Trung bình Giải bằng C++