CodeUtility
Lập trình thông minh, làm việc hiệu quả!
Quay lại danh sách thử thách

Lộ trình học AI

Tự xây dựng mạng nơ-ron bằng C++

15 bài tập đưa bạn từ tích vô hướng đến một mạng nơ-ron tự học được phép XOR, rồi tới các bộ tối ưu hiện đại như Adam, không dùng thư viện AI nào: nơ-ron, hàm kích hoạt, hàm mất mát, gradient, lan truyền ngược và huấn luyện. Hãy giải lần lượt bằng C++; mỗi bài chạy ngay trên trình duyệt với test tức thì và nhận xét từ AI.

Bắt đầu thử thách đầu tiên
  1. 1

    Nền tảng

    Vector, hàm kích hoạt và một nơ-ron đơn.

    0/3
    1. 1 Tích vô hướng của hai vector Dễ Giải bằng C++
    2. 2 Các hàm kích hoạt Dễ Giải bằng C++
    3. 3 Một nơ-ron nhân tạo Dễ Giải bằng C++
  2. 2

    Lan truyền xuôi

    Các lớp, mạng hai lớp và hàm mất mát.

    0/3
    1. 1 Lan truyền xuôi qua một lớp dense Trung bình Giải bằng C++
    2. 2 Lan truyền xuôi trong mạng hai lớp Trung bình Giải bằng C++
    3. 3 Hàm mất mát: MSE, MAE và cross-entropy Dễ Giải bằng C++
  3. 3

    Huấn luyện

    Gradient, lan truyền ngược và hạ gradient, đến khi giải được XOR.

    0/5
    1. 1 Đạo hàm của các hàm kích hoạt Dễ Giải bằng C++
    2. 2 Gradient của một nơ-ron Trung bình Giải bằng C++
    3. 3 Lan truyền ngược trong mạng hai lớp Khó Giải bằng C++
    4. 4 Huấn luyện nơ-ron bằng hạ gradient Trung bình Giải bằng C++
    5. 5 Huấn luyện mạng nơ-ron giải bài toán XOR Khó Giải bằng C++
  4. 4

    Huấn luyện tốt hơn

    Khởi tạo trọng số, mini-batch, momentum và Adam.

    0/4
    1. 1 Khởi tạo trọng số Xavier và He Dễ Giải bằng C++
    2. 2 Hạ gradient theo mini-batch Trung bình Giải bằng C++
    3. 3 Hạ gradient với momentum Dễ Giải bằng C++
    4. 4 Bộ tối ưu Adam Trung bình Giải bằng C++