-
Trình Thực Thi
Trình biên dịch Python Trình biên dịch C++ Trình biên dịch C Trình biên dịch Matplotlib Trình thông dịch Node.js Trình thông dịch PHP Trình biên dịch C# / .NET Trình biên dịch Rust Ruby Interpreter Trình biên dịch Java Trình biên dịch Go Trình biên dịch Kotlin Trình biên dịch Swift Trình biên dịch TypeScript
-
Học lập trình
Học Python Ví dụ chạy được, NumPy, pandas và nhiều nội dung khác Học AIMạng nơ-ron, học máy và LLM từ đầu Học C và C++ Con trỏ, bộ nhớ, STL và C++ hiện đại Học C#C# cơ bản, OOP, LINQ, async và bài tập .NET Thuật toán Python Tìm kiếm, sắp xếp, đệ quy và trình mô phỏng O(n) Thuật toán C và C++ So sánh cách cài đặt bằng C và C++
- Thử tháchMới
Thử thách lập trình về Trí tuệ nhân tạo
Luyện trí tuệ nhân tạo với 47 thử thách lập trình từ dễ đến khó. Mỗi thử thách chạy ngay trên trình duyệt, có kiểm thử tức thì, AI nhận xét code và lời giải cộng đồng để so sánh.
Dễ · 19 Trung bình · 24 Khó · 4
Kỹ năng bạn sẽ luyện: Hạ gradientCây quyết địnhHồi quyLan truyền ngượcQuy tắc dây chuyềnTransformerAdamAttentionAttention có mặt nạBPEBanditBài toán XOR
- Python · C++ · C#
- Kiểm tra tự động
- Đánh giá mã bằng AI
- Giải pháp cộng đồng
- 226
- Thử thách
- 2
- Giải pháp đã chia sẻ
- 3
- Ngôn ngữ
Tất cả thử thách
Tìm theo chủ đề, ngôn ngữ hoặc độ khó.
Trung bình
Một thế hệ của thuật toán di truyền
Lai tạo thế hệ chuỗi bit tiếp theo bằng chọn lọc kiểu giải đấu, lai ghép một điểm và đột biến.
Bạn sẽ học
Thuật toán di truyềnTìm kiếm tiến hóa
Chưa có lời giải
Trung bình
Lặp giá trị (Value Iteration)
Tính giá trị của từng trạng thái trong một quá trình quyết định Markov bằng cách lặp lại phép cập nhật tối ưu Bellman.
Bạn sẽ học
Phương trình BellmanMDP
Chưa có lời giải
Trung bình
Cắt tỉa Alpha-Beta
Đánh giá cây trò chơi bằng minimax có cắt tỉa alpha-beta và đếm xem việc tìm kiếm thực sự xét bao nhiêu lá.
Bạn sẽ học
Cắt tỉa alpha-betaTìm kiếm trò chơi
Chưa có lời giải
Trung bình
Tìm kiếm A* trên lưới có trọng số
Tìm đường đi rẻ nhất qua một lưới chi phí địa hình bằng A*, thuật toán tìm đường phía sau game và robot.
Bạn sẽ học
Tìm kiếm A*Heuristic
Chưa có lời giải
Trung bình
Thuật toán học perceptron
Huấn luyện perceptron nguyên bản, chỉ cập nhật trọng số khi dự đoán sai.
Bạn sẽ học
PerceptronHọc trực tuyến
Chưa có lời giải
Dễ
Bài toán máy đánh bạc nhiều tay với epsilon-greedy
Cân bằng giữa khám phá và khai thác trên bài toán multi-armed bandit bằng cách chọn hành động epsilon-greedy.
Bạn sẽ học
Khám phá và khai thácBandit
Chưa có lời giải
Trung bình
Cập nhật Q-learning
Áp dụng phép cập nhật Q-learning cho một chuỗi trải nghiệm và xem phần thưởng lan ngược về các trạng thái trước.
Bạn sẽ học
Q-learningPhần thưởng chiết khấu
Chưa có lời giải
Trung bình
Lan truyền xuôi trong mạng hai lớp
Đưa đầu vào qua một lớp ẩn ReLU và một lớp đầu ra sigmoid.
Bạn sẽ học
Lan truyền xuôiMạng nhiều lớp
Chưa có lời giải
Dễ
Các hàm kích hoạt
Áp dụng sigmoid, ReLU, Leaky ReLU hoặc tanh cho từng giá trị trong danh sách.
Bạn sẽ học
SigmoidReLU và tanh
Chưa có lời giải
Trung bình
Chuẩn hóa theo lớp (layer normalization)
Chuẩn hóa mỗi hàng về trung bình 0 và phương sai 1, rồi co giãn và dịch chuyển, như mọi khối Transformer.
Bạn sẽ học
Layer normTransformer
Chưa có lời giải
Trung bình
Gradient của một nơ-ron
Dùng quy tắc chuỗi để tìm mức thay đổi của hàm mất mát theo từng trọng số và bias của một nơ-ron sigmoid.
Bạn sẽ học
Quy tắc dây chuyềnGradient
Chưa có lời giải
Dễ
Hàm mất mát: MSE, MAE và cross-entropy
Đo mức sai của dự đoán bằng sai số bình phương trung bình, sai số tuyệt đối trung bình hoặc binary cross-entropy.
Bạn sẽ học
MSECross-entropy
Chưa có lời giải
Dễ
Đạo hàm của các hàm kích hoạt
Tính đạo hàm của sigmoid, ReLU, Leaky ReLU hoặc tanh tại từng giá trị, chính là độ dốc mà lan truyền ngược cần.
Bạn sẽ học
Đạo hàmLan truyền ngược
Chưa có lời giải
Dễ
Một nơ-ron nhân tạo
Tính đầu ra của một nơ-ron, tổng có trọng số của các đầu vào cộng bias, rồi đưa qua sigmoid.
Bạn sẽ học
Nơ-ronTổng có trọng số
Chưa có lời giải
Dễ
Phân phối trạng thái của chuỗi Markov
Lan truyền một phân phối xác suất qua ma trận chuyển của chuỗi Markov trong một số bước.
Bạn sẽ học
Chuỗi MarkovXác suất
Chưa có lời giải
Trung bình
Lan truyền xuôi qua một lớp dense
Tính đầu ra của một lớp nơ-ron kết nối đầy đủ với hàm kích hoạt tùy chọn.
Bạn sẽ học
Lớp denseHàm kích hoạt
Chưa có lời giải
Khó
Lan truyền ngược trong mạng hai lớp
Tính mọi gradient của trọng số và bias trong mạng có một lớp ẩn sigmoid và một đầu ra sigmoid.
Bạn sẽ học
Lan truyền ngượcQuy tắc dây chuyền
Chưa có lời giải
Trung bình
Cờ ca-rô 3×3 với Minimax
Chọn nước đi hoàn hảo trong cờ ca-rô 3×3 bằng cách duyệt toàn bộ cây trò chơi với minimax.
Bạn sẽ học
MinimaxCây trò chơi
Chưa có lời giải
Duyệt theo chủ đề
- Beginner 95
- trí tuệ nhân tạo 47
- học máy 42
- Strings 36
- Arrays 31
- math 21
- Simulation 19
- Mạng nơ-ron 17
- Numbers 16
- Advanced 15
- Dynamic-programming 12
- Parsing 12
- Competitive-programming 10
- Conditions 9
- Graphs 8
- Grids 8
- Loops 8
- Mẫu thiết kế 8
- Recursion 7
- Combinatorics 6
- Number-theory 6
- Sorting 6
- Functions 5
- Greedy 5
- Nested-loops 5
- Sequences 5
- Stacks 5
- Variables 5
- Algorithms 4
- Data-structures 4
- Geometry 4
- Patterns 4
- Dictionaries 3
- Fractions 3
- Học tăng cường 3
- Sliding-window 3
- Trees 3