-
Trình Thực Thi
Trình biên dịch Python Trình biên dịch C++ Trình biên dịch C Trình biên dịch Matplotlib Trình thông dịch Node.js Trình thông dịch PHP Trình biên dịch C# / .NET Trình biên dịch Rust Ruby Interpreter Trình biên dịch Java Trình biên dịch Go Trình biên dịch Kotlin Trình biên dịch Swift Trình biên dịch TypeScript
-
Học lập trình
Học Python Ví dụ chạy được, NumPy, pandas và nhiều nội dung khác Học AIMạng nơ-ron, học máy và LLM từ đầu Học C và C++ Con trỏ, bộ nhớ, STL và C++ hiện đại Học C#C# cơ bản, OOP, LINQ, async và bài tập .NET Thuật toán Python Tìm kiếm, sắp xếp, đệ quy và trình mô phỏng O(n) Thuật toán C và C++ So sánh cách cài đặt bằng C và C++
- Thử tháchMới
Thử thách lập trình về Học máy
Luyện học máy với 42 thử thách lập trình từ dễ đến khó. Mỗi thử thách chạy ngay trên trình duyệt, có kiểm thử tức thì, AI nhận xét code và lời giải cộng đồng để so sánh.
Dễ · 18 Trung bình · 20 Khó · 4
Kỹ năng bạn sẽ luyện: Hạ gradientCây quyết địnhHồi quyLan truyền ngượcQuy tắc dây chuyềnTransformerAdamAttentionAttention có mặt nạBPEBanditBài toán XOR
- Python · C++ · C#
- Kiểm tra tự động
- Đánh giá mã bằng AI
- Giải pháp cộng đồng
- 226
- Thử thách
- 2
- Giải pháp đã chia sẻ
- 3
- Ngôn ngữ
Tất cả thử thách
Tìm theo chủ đề, ngôn ngữ hoặc độ khó.
Trung bình
Lặp giá trị (Value Iteration)
Tính giá trị của từng trạng thái trong một quá trình quyết định Markov bằng cách lặp lại phép cập nhật tối ưu Bellman.
Bạn sẽ học
Phương trình BellmanMDP
Chưa có lời giải
Dễ
Bài toán máy đánh bạc nhiều tay với epsilon-greedy
Cân bằng giữa khám phá và khai thác trên bài toán multi-armed bandit bằng cách chọn hành động epsilon-greedy.
Bạn sẽ học
Khám phá và khai thácBandit
Chưa có lời giải
Trung bình
Cập nhật Q-learning
Áp dụng phép cập nhật Q-learning cho một chuỗi trải nghiệm và xem phần thưởng lan ngược về các trạng thái trước.
Bạn sẽ học
Q-learningPhần thưởng chiết khấu
Chưa có lời giải
Trung bình
Thuật toán học perceptron
Huấn luyện perceptron nguyên bản, chỉ cập nhật trọng số khi dự đoán sai.
Bạn sẽ học
PerceptronHọc trực tuyến
Chưa có lời giải
Trung bình
Lan truyền xuôi trong mạng hai lớp
Đưa đầu vào qua một lớp ẩn ReLU và một lớp đầu ra sigmoid.
Bạn sẽ học
Lan truyền xuôiMạng nhiều lớp
Chưa có lời giải
Dễ
Các hàm kích hoạt
Áp dụng sigmoid, ReLU, Leaky ReLU hoặc tanh cho từng giá trị trong danh sách.
Bạn sẽ học
SigmoidReLU và tanh
Chưa có lời giải
Trung bình
Gradient của một nơ-ron
Dùng quy tắc chuỗi để tìm mức thay đổi của hàm mất mát theo từng trọng số và bias của một nơ-ron sigmoid.
Bạn sẽ học
Quy tắc dây chuyềnGradient
Chưa có lời giải
Dễ
Hàm mất mát: MSE, MAE và cross-entropy
Đo mức sai của dự đoán bằng sai số bình phương trung bình, sai số tuyệt đối trung bình hoặc binary cross-entropy.
Bạn sẽ học
MSECross-entropy
Chưa có lời giải
Trung bình
Chuẩn hóa theo lớp (layer normalization)
Chuẩn hóa mỗi hàng về trung bình 0 và phương sai 1, rồi co giãn và dịch chuyển, như mọi khối Transformer.
Bạn sẽ học
Layer normTransformer
Chưa có lời giải
Dễ
Một nơ-ron nhân tạo
Tính đầu ra của một nơ-ron, tổng có trọng số của các đầu vào cộng bias, rồi đưa qua sigmoid.
Bạn sẽ học
Nơ-ronTổng có trọng số
Chưa có lời giải
Trung bình
Lan truyền xuôi qua một lớp dense
Tính đầu ra của một lớp nơ-ron kết nối đầy đủ với hàm kích hoạt tùy chọn.
Bạn sẽ học
Lớp denseHàm kích hoạt
Chưa có lời giải
Khó
Lan truyền ngược trong mạng hai lớp
Tính mọi gradient của trọng số và bias trong mạng có một lớp ẩn sigmoid và một đầu ra sigmoid.
Bạn sẽ học
Lan truyền ngượcQuy tắc dây chuyền
Chưa có lời giải
Dễ
Đạo hàm của các hàm kích hoạt
Tính đạo hàm của sigmoid, ReLU, Leaky ReLU hoặc tanh tại từng giá trị, chính là độ dốc mà lan truyền ngược cần.
Bạn sẽ học
Đạo hàmLan truyền ngược
Chưa có lời giải
Trung bình
Hạ gradient theo mini-batch
Huấn luyện mô hình tuyến tính bằng cách cập nhật trọng số sau mỗi lô nhỏ thay vì sau toàn bộ dữ liệu.
Bạn sẽ học
Mini-batchHạ gradient
Chưa có lời giải
Khó
Self-attention nhiều đầu (multi-head)
Chiếu đầu vào thành query, key và value, chạy attention song song ở nhiều đầu, rồi kết hợp lại.
Bạn sẽ học
Multi-head attentionPhép chiếu ma trận
Chưa có lời giải
Dễ
Hạ gradient với momentum
Áp dụng cập nhật momentum, giữ lại một phần bước trước để tăng tốc theo các hướng ổn định.
Bạn sẽ học
MomentumBộ tối ưu
Chưa có lời giải
Khó
Huấn luyện mạng nơ-ron giải bài toán XOR
Kết hợp tất cả: huấn luyện mạng sigmoid 2-2-1 bằng lan truyền ngược cho đến khi học được XOR.
Bạn sẽ học
Huấn luyện mạng nơ-ronBài toán XOR
Chưa có lời giải
Dễ
Khởi tạo trọng số Xavier và He
Tính khoảng giá trị hoặc độ lệch chuẩn dùng để khởi tạo trọng số của một lớp.
Bạn sẽ học
Khởi tạo Xavier và HeỔn định huấn luyện
Chưa có lời giải
Duyệt theo chủ đề
- Beginner 95
- trí tuệ nhân tạo 47
- học máy 42
- Strings 36
- Arrays 31
- math 21
- Simulation 19
- Mạng nơ-ron 17
- Numbers 16
- Advanced 15
- Dynamic-programming 12
- Parsing 12
- Competitive-programming 10
- Conditions 9
- Graphs 8
- Grids 8
- Loops 8
- Mẫu thiết kế 8
- Recursion 7
- Combinatorics 6
- Number-theory 6
- Sorting 6
- Functions 5
- Greedy 5
- Nested-loops 5
- Sequences 5
- Stacks 5
- Variables 5
- Algorithms 4
- Data-structures 4
- Geometry 4
- Patterns 4
- Dictionaries 3
- Fractions 3
- Học tăng cường 3
- Sliding-window 3
- Trees 3