Trung tâm học AI

Nơ-ron, lan truyền ngược và bộ tối ưu

1. Nơ-ron và hàm kích hoạt trong Python Nền tảng 3 thử thách
2. Lan truyền xuôi và hàm mất mát trong Python Lan truyền xuôi 3 thử thách
3. Gradient descent và lan truyền ngược trong Python Huấn luyện 5 thử thách
4. Bộ tối ưu mạng nơ-ron: SGD, Momentum và Adam trong Python Huấn luyện tốt hơn 4 thử thách

Hồi quy, phân loại và phân cụm

1. Chuẩn bị dữ liệu cho machine learning trong Python Làm việc với dữ liệu 3 thử thách
2. Hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic trong Python Hồi quy 4 thử thách
3. Cơ bản về phân lớp: Softmax và k-láng giềng gần nhất trong Python Phân loại 6 thử thách
4. Cosine similarity và phân cụm k-means trong Python Độ tương đồng và phân cụm 2 thử thách

Tokenizer, attention và sinh văn bản

1. Tokenization: từ vựng, one-hot và byte pair encoding trong Python Tách token 3 thử thách
2. Attention và self-attention trong Python Attention 4 thử thách
3. Mô hình ngôn ngữ sinh văn bản thế nào: temperature và top-k trong Python Chuẩn hóa và sinh văn bản 2 thử thách

Tìm kiếm, trò chơi và học tăng cường

1. Tìm kiếm và AI trò chơi: A* và minimax trong Python Tìm kiếm, trò chơi và tiến hóa 4 thử thách
2. Chuỗi Markov và bài toán khám phá - khai thác trong Python Xác suất và khám phá 2 thử thách
3. Học tăng cường: value iteration và Q-learning trong Python Học tăng cường 2 thử thách