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Coding-Challenges zu Dynamic-programming

Übe Dynamic-programming mit 12 Coding-Challenges, von leicht bis schwer. Jede Challenge läuft im Browser, mit sofortigen Tests, einem KI-Review deines Codes und Community-Lösungen zum Vergleichen.

Mittel · 5 Schwierig · 7

Fähigkeiten, die du übst: Bitmasken-DPOptimierung2D-DP-Tabellen2D-dynamische ProgrammierungBereiche zählenBinomialkoeffizientenDP für minimale SchritteDP mit binärer SucheGewichtete PlanungGierige WahlGitterpfade zählenIntervall-DP
  • Python · C++ · C#
  • Automatisierte Tests
  • KI-Code-Review
  • Community-Lösungen
Programmieren
ProgrammiergrundlagenVon Variablen bis Rekursion, für Einsteiger
KI und maschinelles Lernen
KI-LernzentrumNeuronale Netze, ML und LLMs von Grund auf Neuronale Netze von Grund aufNeuronen, Backpropagation und Optimierer Maschinelles Lernen von Grund aufRegression, Klassifikation und Clustering Transformer und LLMs von Grund aufTokenizer, Attention und Textgenerierung Klassische KI und bestärkendes LernenSuche, Spiele und bestärkendes Lernen
226
Herausforderungen
2
Geteilte Lösungen
3
Sprachen

Alle Herausforderungen

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12 Herausforderungen
Schwierig

Shortest Delivery Tour

Visit every city once and return home as cheaply as possible.

Du lernst Bitmasken-DPProblem des Handlungsreisenden
AdvancedBitmasksCompetitive-programmingDynamic-programming
Python C++ C#
0 gelöst
Noch keine Lösungen
Schwierig

Word Break

Decide whether text can be split into dictionary words.

Du lernst Präfix-DPText in Wörter zerlegen
AdvancedDynamic-programmingHackathonStrings
Python C++ C#
0 gelöst
Noch keine Lösungen
Schwierig

Matrix Chain Multiplication

Find the cheapest order to multiply a chain of matrices.

Du lernst Intervall-DPOptimierung
AdvancedCompetitive-programmingDynamic-programming
Python C++ C#
0 gelöst
Noch keine Lösungen
Mittel

Gitterpfade zählen

Zähle Wege über ein rechteckiges Gitter, wobei nur nach rechts und unten gegangen werden darf.

Du lernst Gitterpfade zählenBinomialkoeffizienten
CombinatoricsDynamic-programming
Python C++ C#
0 gelöst
Noch keine Lösungen
Schwierig

Zähle Zahlen mit unterschiedlichen Nachbarn

Zähle Werte im Bereich, deren benachbarte Dezimalziffern nie gleich sind.

Du lernst Ziffern-DPBereiche zählen
Dynamic-programmingNumbers
Python C++ C#
0 gelöst
Noch keine Lösungen
Schwierig

Maximale Projektbelohnungen

Wähle nicht überlappende Projekte aus, um die größtmögliche Gesamtbelohnung zu erhalten.

Du lernst Gewichtete PlanungDP mit binärer Suche
Dynamic-programmingScheduling
Python C++ C#
0 gelöst
Noch keine Lösungen
Schwierig

Schneide ein Rechteck in Quadrate

Finde die minimale Anzahl gerader Schnitte, um nur Quadrate zu erhalten.

Du lernst 2D-dynamische ProgrammierungOptimierung
Dynamic-programmingGeometry
Python C++ C#
0 gelöst
Noch keine Lösungen
Mittel

Ziffern subtrahieren, um Null zu erreichen

Verwende so wenige Ziffernsubtraktionen wie möglich, um Null zu erreichen.

Du lernst DP für minimale SchritteGierige Wahl
Dynamic-programmingNumbers
Python C++ C#
0 gelöst
Noch keine Lösungen
Schwierig

Minimale Aufzüge

Teile Personen in möglichst wenige Aufzugsfahrten mit Gewichtsbeschränkung ein.

Du lernst Bitmasken-DPTeilmengen
Dynamic-programmingOptimization
Python C++ C#
0 gelöst
Noch keine Lösungen
Mittel

Würfelsequenzen zählen

Zähle geordnete Würfelsequenzen mit einer gegebenen Gesamtsumme.

Du lernst RekursionsformelnZählen modulo
CombinatoricsDynamic-programming
Python C++ C#
0 gelöst
Noch keine Lösungen
Mittel

Münzkombinationen zählen

Zähle die Möglichkeiten, einen Betrag mit unbegrenzt vielen Münzen gegebener Stückelungen zu bilden.

Du lernst Unbeschränkter RucksackKombinationen zählen
CombinatoricsDynamic-programming
Python C++ C#
0 gelöst
Noch keine Lösungen
Mittel

Longest Common Subsequence Length

A subsequence is formed by deleting zero or more elements while preserving the order of the remaining elements.

Du lernst 2D-DP-TabellenSpeicheroptimierung
Dynamic-programmingSequences
Python C++ C#
0 gelöst
Noch keine Lösungen

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