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Défis de code en Swift
225 défis à résoudre en Swift, des premières boucles aux graphes, à la programmation dynamique et au machine learning. Écrivez votre code dans le navigateur, lancez les tests tout de suite et recevez une revue de l'IA.
Facile · 134 Moyen · 67 Difficile · 24
Compétences travaillées: ComptageDécoupage de chaînesExtraction des chiffresArithmétiqueBouclesFormulesListesListes 2DBoucles imbriquéesBoucles whileConditionsDescente de gradient
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Facile
Tokeniseur de mots et vocabulaire
Découpez un texte en mots en minuscules et construisez un vocabulaire trié par fréquence, la première étape de tout modèle de langage.
Vous apprendrez
TokenisationConstruire un vocabulaire
Aucune solution pour l’instant
Moyen
Gain d'information
Calculez de combien une division selon une variable réduit l'entropie, le critère des arbres de décision ID3.
Vous apprendrez
EntropieArbres de décision
Aucune solution pour l’instant
Facile
Fabrique de formes
Créer des formes à partir de descriptions textuelles avec une fabrique et retourner l'aire de chacune.
Vous apprendrez
Méthode de fabriquePolymorphisme
Aucune solution pour l’instant
Facile
Normalisation min-max
Remettez une variable à l'échelle pour que sa plus petite valeur devienne 0 et sa plus grande 1.
Vous apprendrez
Mise à l'échellePrétraitement des données
Aucune solution pour l’instant
Facile
Adaptateur de capteurs de température
Adaptez des relevés de capteurs en Fahrenheit, Kelvin et Celsius vers une seule interface Celsius.
Vous apprendrez
Patron AdaptateurConversion d'unités
Aucune solution pour l’instant
Moyen
Ordre de libération RAII
Déterminez dans quel ordre les ressources sont libérées à la fin de leur portée, comme le garantit RAII.
Vous apprendrez
RAIIPiles
Aucune solution pour l’instant
Facile
Multiplication de matrices
Multipliez deux matrices, l'opération derrière chaque couche d'un réseau de neurones.
Vous apprendrez
MatricesAlgèbre linéaire
Aucune solution pour l’instant
Facile
Entropie croisée catégorielle
Mesurez la perte d'un classifieur multiclasse à partir des probabilités prédites et des vraies classes.
Vous apprendrez
Perte de classificationLogarithmes
Aucune solution pour l’instant
Moyen
Partitionnement k-means
Regroupez des points en k clusters en les assignant au centroïde le plus proche puis en déplaçant les centroïdes, plusieurs fois.
Vous apprendrez
ClusteringCentroïdes
Aucune solution pour l’instant
Moyen
Encodage positionnel sinusoïdal
Calculez les vecteurs de position sinus et cosinus que les Transformers ajoutent aux embeddings des tokens.
Vous apprendrez
Encodage positionnelTrigonométrie
Aucune solution pour l’instant
Moyen
Classifieur des k plus proches voisins
Prédisez une étiquette par vote majoritaire des k points d'entraînement les plus proches.
Vous apprendrez
KNNMesures de distance
Aucune solution pour l’instant
Moyen
Classifieur naïf bayésien
Prédisez une classe à partir de variables catégorielles avec le théorème de Bayes et le lissage de Laplace.
Vous apprendrez
Théorème de BayesLissage de Laplace
Aucune solution pour l’instant
Facile
Standardisation par z-score
Centrez une variable en 0 et ramenez son écart-type à 1.
Vous apprendrez
StandardisationMoyenne et écart type
Aucune solution pour l’instant
Facile
Construire un objet JSON
Transformez des clés et des valeurs en une chaîne JSON d'objet, en échappant correctement les guillemets et les antislashs.
Vous apprendrez
Format JSONÉchappement
Aucune solution pour l’instant
Facile
Impureté de Gini
Mesurez à quel point les étiquettes d'un groupe sont mélangées, le score qu'utilisent les arbres de décision pour choisir leurs divisions.
Vous apprendrez
Arbres de décisionMesures d'impureté
Aucune solution pour l’instant
Moyen
Échantillonnage avec température et top-k
Choisissez le token suivant comme un modèle de langage : gardez les k logits les plus élevés, appliquez la température et échantillonnez.
Vous apprendrez
Génération de texteÉchantillonnage
Aucune solution pour l’instant
Moyen
Régression linéaire simple (moindres carrés)
Trouvez la droite qui s'ajuste le mieux aux points de données avec les formules des moindres carrés.
Vous apprendrez
Moindres carrésRégression
Aucune solution pour l’instant
Moyen
Régression linéaire par descente de gradient
Apprenez la pente et l'ordonnée à l'origine d'une droite en descendant pas à pas l'erreur quadratique moyenne.
Vous apprendrez
Descente de gradientRégression
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