- Esecutori
-
Impara
Impara Python Esempi eseguibili, NumPy, pandas e altro Impara l'IAReti neurali, ML e LLM da zero Impara C e C++ Puntatori, memoria, STL e C++ moderno Impara C#Fondamenti, OOP, LINQ, async ed esercizi .NET Impara MatplotlibGrafici a linee, barre, dispersione e torta con visualizzatori Algoritmi Python Ricerca, ordinamento, ricorsione e visualizzazioni O(n) Algoritmi C e C++ Confronta le implementazioni in C e C++ Programmazione per bambini Impara a programmare giocando!
- SfideNuovo
- Per docentiNuovo
- Aggiornamenti
- Offrimi un caffè
Percorso di apprendimento IA
Impara il machine learning programmandolo in Kotlin
15 sfide in cui scrivi da solo gli algoritmi classici di machine learning, senza librerie: scalatura dei dati, regressione lineare e logistica, il perceptron, k vicini più prossimi, Naive Bayes, suddivisioni degli alberi di decisione e k-means. Risolvile in ordine in Kotlin; ognuna gira nel browser con test immediati e una revisione dell'IA.
Accedi per salvare i tuoi progressi nel percorso.
0%risolte
0 / 15
-
1 Prima impara il concetto Preparazione dei dati per il machine learning in Python Leggi la lezione →0/3Lavorare con i dati
Moltiplicazione di matrici e scalatura delle feature.
- 1 Moltiplicazione di matrici Facile Risolvi in Kotlin
- 2 Normalizzazione min-max Facile Risolvi in Kotlin
- 3 Standardizzazione z-score Facile Risolvi in Kotlin
-
2 Prima impara il concetto Regressione lineare e logistica in Python Leggi la lezione →0/4Regressione
Adatta una retta con una formula e con la discesa del gradiente, poi prevedi probabilità.
-
3 Prima impara il concetto Basi della classificazione: softmax e k-nearest neighbors in Python Leggi la lezione →0/6Classificazione
Softmax, entropia incrociata, vicini più prossimi, Naive Bayes e suddivisioni degli alberi di decisione.
- 1 Funzione softmax Facile Risolvi in Kotlin
- 2 Entropia incrociata categoriale Facile Risolvi in Kotlin
- 3 Classificatore k-nearest neighbors Media Risolvi in Kotlin
- 4 Classificatore Naive Bayes Media Risolvi in Kotlin
- 5 Impurità di Gini Facile Risolvi in Kotlin
- 6 Guadagno di informazione Media Risolvi in Kotlin
-
4 Prima impara il concetto Similarità del coseno e clustering k-means in Python Leggi la lezione →0/2Similarità e clustering
Similarità del coseno e clustering k-means.
- 1 Similarità del coseno Facile Risolvi in Kotlin
- 2 Clustering k-means Media Risolvi in Kotlin