AI 학습 경로
Rust로 고전 AI와 강화 학습 구현하기
8개의 챌린지로 기계가 탐색하고, 게임을 하고, 보상에서 배우는 방법을 익힙니다. A* 경로 탐색, 미니맥스와 알파-베타, 유전 알고리즘, 마르코프 체인, 멀티암드 밴딧, 가치 반복, Q-러닝을 다룹니다. Rust로 순서대로 풀어 보세요. 모든 문제는 브라우저에서 실행되며 즉시 테스트와 AI 리뷰를 받을 수 있습니다.
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1 먼저 개념 배우기 Python으로 배우는 탐색과 게임 AI: A*와 미니맥스 레슨 읽기 →0/4탐색, 게임, 진화
A* 경로 탐색, 미니맥스, 알파-베타 가지치기, 유전 알고리즘.
- 1 가중치 격자에서의 A* 탐색 보통 Rust로 풀기
- 2 미니맥스 틱택토 보통 Rust로 풀기
- 3 알파-베타 가지치기 보통 Rust로 풀기
- 4 유전 알고리즘의 한 세대 보통 Rust로 풀기
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2 먼저 개념 배우기 Python으로 배우는 마르코프 체인과 탐색-활용 트레이드오프 레슨 읽기 →0/2확률과 탐험
마르코프 체인과 탐험-활용 트레이드오프.
- 1 마르코프 체인 상태 분포 쉬움 Rust로 풀기
- 2 엡실론-그리디 멀티암드 밴딧 쉬움 Rust로 풀기
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3 먼저 개념 배우기 Python으로 배우는 강화 학습: 가치 반복과 Q-러닝 레슨 읽기 →0/2강화 학습
가치 반복과 Q-러닝.