- Компиляторы
-
Обучение
Изучить Python Запускаемые примеры, NumPy, pandas и другое Изучить ИИНейросети, ML и LLM с нуля Изучить C и C++ Указатели, память, STL и современный C++ Изучить C#Основы C#, ООП, LINQ, async и упражнения .NET Изучить MatplotlibЛинейные, столбчатые, точечные и круговые диаграммы с визуализацией Алгоритмы на Python Поиск, сортировка, рекурсия и визуализация O(n) Алгоритмы на C и C++ Сравнение реализаций на C и C++ Программирование для детей Учись программировать, играя!
- ЗадачиНовое
- УчителямНовое
- Обновления
- Угостить кофе
Учебный путь по ИИ
Изучите машинное обучение, программируя его на Java
15 задач, в которых вы сами пишете классические алгоритмы машинного обучения без библиотек: масштабирование данных, линейная и логистическая регрессия, перцептрон, k ближайших соседей, наивный Байес, разбиения деревьев решений и k-means. Решайте их по порядку на Java; каждая запускается в браузере с мгновенными тестами и отзывом ИИ.
Войдите, чтобы сохранить прогресс на пути.
0%решено
0 / 15
-
1 Сначала разберитесь в теме Подготовка данных для машинного обучения на Python Читать урок →0/3Работа с данными
Умножение матриц и масштабирование признаков.
- 1 Умножение матриц Легко Решить на Java
- 2 Min-max нормализация Легко Решить на Java
- 3 Стандартизация по z-оценке Легко Решить на Java
-
2 Сначала разберитесь в теме Линейная и логистическая регрессия на Python Читать урок →0/4Регрессия
Подберите прямую по формуле и градиентным спуском, затем предсказывайте вероятности.
-
3 Сначала разберитесь в теме Основы классификации: softmax и k ближайших соседей на Python Читать урок →0/6Классификация
Softmax, перекрёстная энтропия, ближайшие соседи, наивный Байес и разбиения деревьев решений.
- 1 Функция softmax Легко Решить на Java
- 2 Категориальная перекрёстная энтропия Легко Решить на Java
- 3 Классификатор k ближайших соседей Средне Решить на Java
- 4 Наивный байесовский классификатор Средне Решить на Java
- 5 Неоднородность Джини Легко Решить на Java
- 6 Прирост информации Средне Решить на Java
-
4 Сначала разберитесь в теме Косинусное сходство и кластеризация k-means на Python Читать урок →0/2Сходство и кластеризация
Косинусное сходство и кластеризация k-means.
- 1 Косинусное сходство Легко Решить на Java
- 2 Кластеризация k-means Средне Решить на Java