Учебный путь по ИИ

Создайте нейросеть с нуля на Java

15 задач проведут вас от скалярного произведения до сети, которая учится XOR, и дальше до современных оптимизаторов вроде Adam, без библиотек ИИ: нейроны, функции активации, потери, градиенты, обратное распространение и обучение. Решайте их по порядку на Java; каждая запускается в браузере с мгновенными тестами и отзывом ИИ.

Начать первое задание

Войдите, чтобы сохранить прогресс на пути.

0%решено

0 / 15

1

Основы

Векторы, функции активации и один нейрон.

0/3
Сначала разберитесь в теме Нейроны и функции активации на Python Читать урок →
1. 1 Скалярное произведение двух векторов Легко Решить на Java
2. 2 Функции активации Легко Решить на Java
3. 3 Один искусственный нейрон Легко Решить на Java
2

Прямой проход

Слои, двухслойная сеть и функции потерь.

0/3
Сначала разберитесь в теме Прямое распространение и функции потерь на Python Читать урок →
3

Обучение

Градиенты, обратное распространение и градиентный спуск - вплоть до решения XOR.

0/5
Сначала разберитесь в теме Градиентный спуск и обратное распространение ошибки на Python Читать урок →
1. 1 Производные функций активации Легко Решить на Java
2. 2 Градиенты одного нейрона Средне Решить на Java
3. 3 Обратное распространение ошибки в двухслойной сети Сложно Решить на Java
4. 4 Обучение нейрона градиентным спуском Средне Решить на Java
5. 5 Обучите нейросеть решать XOR Сложно Решить на Java
4

Обучение лучше

Инициализация весов, мини-батчи, момент и Adam.

0/4
Сначала разберитесь в теме Оптимизаторы нейросетей: SGD, Momentum и Adam на Python Читать урок →
1. 1 Инициализация весов Xavier и He Легко Решить на Java
2. 2 Мини-батч градиентный спуск Средне Решить на Java
3. 3 Градиентный спуск с моментом Легко Решить на Java
4. 4 Оптимизатор Adam Средне Решить на Java