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KI-Lernpfad

Baue ein neuronales Netz von Grund auf in JavaScript

15 Aufgaben führen dich vom Skalarprodukt zu einem Netz, das XOR lernt, und weiter zu modernen Optimierern wie Adam, ganz ohne KI-Bibliotheken: Neuronen, Aktivierungen, Verlust, Gradienten, Backpropagation und Training. Löse sie der Reihe nach in JavaScript; jede läuft im Browser mit sofortigen Tests und einem KI-Review.

Erste Aufgabe starten
  1. 1

    Grundbausteine

    Vektoren, Aktivierungsfunktionen und ein einzelnes Neuron.

    0/3
    Zuerst das Konzept lernen Neuronen und Aktivierungsfunktionen in Python Lektion lesen →
    1. 1 Skalarprodukt zweier Vektoren Einfach In JavaScript lösen
    2. 2 Aktivierungsfunktionen Einfach In JavaScript lösen
    3. 3 Ein einzelnes künstliches Neuron Einfach In JavaScript lösen
  2. 2

    Vorwärtsdurchlauf

    Schichten, ein zweischichtiges Netz und Verlustfunktionen.

    0/3
    Zuerst das Konzept lernen Vorwärtsdurchlauf und Verlustfunktionen in Python Lektion lesen →
    1. 1 Vorwärtsdurchlauf einer Dense-Schicht Mittel In JavaScript lösen
    2. 2 Vorwärtsdurchlauf in einem zweischichtigen Netz Mittel In JavaScript lösen
    3. 3 Verlustfunktionen: MSE, MAE und Kreuzentropie Einfach In JavaScript lösen
  3. 3

    Training

    Gradienten, Backpropagation und Gradientenabstieg bis zur Lösung von XOR.

    0/5
    Zuerst das Konzept lernen Gradientenabstieg und Backpropagation in Python Lektion lesen →
    1. 1 Ableitungen von Aktivierungsfunktionen Einfach In JavaScript lösen
    2. 2 Gradienten eines einzelnen Neurons Mittel In JavaScript lösen
    3. 3 Backpropagation in einem zweischichtigen Netz Schwierig In JavaScript lösen
    4. 4 Ein Neuron mit Gradientenabstieg trainieren Mittel In JavaScript lösen
    5. 5 Ein neuronales Netz trainieren, das XOR löst Schwierig In JavaScript lösen
  4. 4

    Besseres Training

    Gewichtsinitialisierung, Mini-Batches, Momentum und Adam.

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    Zuerst das Konzept lernen Optimierer für neuronale Netze: SGD, Momentum und Adam in Python Lektion lesen →
    1. 1 Xavier- und He-Gewichtsinitialisierung Einfach In JavaScript lösen
    2. 2 Mini-Batch-Gradientenabstieg Mittel In JavaScript lösen
    3. 3 Gradientenabstieg mit Momentum Einfach In JavaScript lösen
    4. 4 Adam-Optimierer Mittel In JavaScript lösen